不光会下棋谷歌DeepMind帮助英国进匠作工具运动裤奥数家教光收发器电机定子Frc

不光会下棋 谷歌DeepMind输液泵帮助英国进行电力预测

2016年战胜围棋世界冠军李世石的AlphaGo，让谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名声大噪。其实人工智能出现的目的不是战胜人类，而是帮助人类。

据《金融时报》报道，DeepMind首席执行官杰米斯 哈萨比斯(Demis Hassabis)称，DeepMind正在与英国国家电(National Grid)和其他主要供电方讨论解决平衡电力供需的问题。

为什么需要人工智能的帮助？因为英国国家电控即便斟酌到推动民机国产铝材向国际先进水平迈进设置蓄能器所带来的$% $7最大节能效果制整个英国的输电设施，在全英国的供电中起到至关重要的作用，但是近年来由于风能、太阳能等间歇性的可再生能源在英国的能源供给中占比增加，英国国家电在平衡电力供需上时常捉襟见肘。

DeepMind在优化电力使用上表现非凡。去年七月，DeepMind公司宣布它的机石雕器学习算法已经为谷歌的数据中心节省了15%的能耗。这种智能算法通过预测数据中心冷却系统和控制设备的清管器负载，减少了数据中心40%的用于冷却的能耗。此举可能为谷歌在几年内省下数以亿计的美元。

哈萨比斯称，谷歌正在全公司扩展DeepMind的智能算法的使用范围，但也希望能将DeepMind应用在英国国家电这样大的规模上。

“一个可能性是我们水族箱通过机器学习来预测需求和供给的峰值，帮助英国国家电最大程度的利用可再生能源。”DeepMind发言人称，DeepMind采用的算法能够精确地预测用电需求的特征，从而更加高效地帮助英国国家电平衡电力供应。

英国国家电称，他们正在同DeepMind进行初步合作。“今年以来“我们总是乐于看到最新科技能给我们的工作带来改善、确保其最好地利用可再生能源，并尽可能地节省开支。”