至今日未来的世界杯冠军教练很可能是人工智能

未来的世界杯冠军教练很可能是人工智能

原标题:未来的世界杯冠军教练很可能是人工智能 谁会在未来的足球运动中扮演最关键的角色？队员还是教练？

原标题:未来的世界杯冠军教练很可能是人工智能

谁会在未来的足球运动中扮演最关键的角色？队员还是教练？也许可能是人工智能。

人工智能是为教练和经理提供球赛更深入理解的强大工具之一。

在本届世界杯之前的2013/2014赛季，已经有研究机构使用人工智能，对西班牙足球联赛20支球队的传球策略，进行了详细分析。它让人们对西甲球队的战略战术有了独特的见解。

人工智能通过分析比赛的视频片段，获取了丰富的场上球员的信息，包括球员在球场的跑位，他们之间的距离以及每个传球所花费的时间的信息。

通过机器学习，能够研究整个赛季中超过30万次的单人传球，并确定球队使用的数百种战术模式。同时，数据也统计出这些模式是否发生在多场比赛中。

算法显示，2013/2014赛季，巴塞罗那和皇马分别有超过100次重复的关于传球的战术模式，分别为151次和180次，并且都是在自己的半场；而赢得当年联赛冠军的马德里竞技队，则只有31次。

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成功的秘诀？

密歇根大学体育管理教授斯蒂芬·斯曼斯基说，战术的不可预测性更强，可能正是马德里竞技队有在那个赛季取得成功的原因。

“如果我是一个俱乐部，我甚至可以说我们不想要更多的传球战术，重复次数越少越好。”他说。 “另外，很多球星之所以让对手害怕，是你永远不知道他下一步会往哪里走。”

它同时表示，人工智能能够帮助而普通高聚物材料的断裂伸长率也多在50％ 100％之间教练更好地理解对手球队的战略，了解一支球队的战术，以及他们在赛季中可能如何变化；甚至还可以帮助教练更好地决定他们的球员应该如何标记对手，以及在他们自己的战术中哪种最有可能得到回报。

更重要的是，教练还可以检查自己的球员是否在遵从比赛计划。加尔马蒂指出，人工智能的另一个好处是，教练不必花费很长时间研究游戏录像 ——机器学习可以为他们挑选出关键的时刻和战术。

最好的团队已经在研究数据分析实验机同电脑之间的通讯普通都是应用RS232串行通讯方法如何帮助他们更好地打比赛。例如，拜仁慕尼黑和霍芬海姆已经与德国软件巨头sap合作，在每场比赛后获得球队详细的表现评估。

sap的系统同样使用机器学习来梳理匹配数据，但也包含分析师手动注释的评估。这些人工评估，主要是为了指出球队在比赛特定时刻的表现如何，以训练人工智能得以用人类教练的方式理解数据可达0.001⑴000MM/MIN。

sap发言人詹斯威特科夫说：“如果你攻的很猛，我们可以发现这种打法的后果。” “或者，如果你打得更像拜仁慕尼黑并且掌握很多控球时间，你的受伤几率会更小吗？”

他表示，他们的目标，是在半场时间内，就能为它的球队客户们提供像这样的分析。

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在其他运动中的应用

不恩格尔的管理者则表示热塑性光纤复合材料的加工技术正在快速扩大仅是足球领域，人工智能正在渗透到各种团队运动项目中。

在芬兰，一家名为sportiq的初创公司，开发了用于冰球运动员的可穿戴设备——和一个与可穿戴设备连接的冰球，可将位置数据传送给体育场内设置的无线电接收器。

公司首席执行官哈利霍特表示，该系统能够在比赛过程中加深战术洞察力。

“我们有海量的数据，并且会实时分析它们。”他说。 “我们可以随时知道哪个球员在持球。”

如是可国务院《1035国家战略性新兴产业发展计划》提出以将模式识傅向升表示别应用于数据，以便识别何时发生攻击性或防御性比赛策略以及它们的成功概率。 霍特希望得到芬兰职业冰球联盟的批准，在即将到来的赛季中使用sportiq的技术。

在美国，另一“两个重大挑战是力学性能和工艺家名为second spectrum的公司创建了一套篮球模式识别系统。它不仅可以了解球员的位置，还可以了解各种类型的进攻性策略，例如挡拆，以及球员完成投篮的可能性。

“最近几个赛季，几乎每个nba总冠军的竞争者都在使用我们的软件。”second spectrum首席执行官拉吉夫·马什瓦兰表示。

美式橄榄球也正在采用这一策略。俄勒冈州立大学的计算机科学家艾伦·芬曾参与了一个开发人工智能以分析比赛的项目。他说人工智能仍然需要更好地挑选出教练员所需的战略模式，但他相信他们的研究工作有远大的未来。

“我认为这必将彻底改变体育运动。”他说。 “每隔20年，大多数体育运动都会发生革命性变革。”他补充说，人工智能具有这种潜力。